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物理性质
(注:以下四个测试环节的投影画面,为了保证评测文章的美观性,所有投影画面实拍图片均去除了黑边,所以可能会与原图画面有些不同)
该团队并没有为每个游戏采用不同的网络,通过深度多任务强化学习(deep multitask reinforcement learning)和深度迁移学习(deep-transfer learning)的结合,该团队在不同类型的游戏中使用了同一个深度神经网络(deep neural network)。这不仅导致了在多个不同游戏中成功的单个实例,还导致了可根据在其它游戏中记得的知识更好更快学习新游戏的实例。比如,它可以更快学会一个新的网球游戏,因为它已经从玩乒乓球中获得了这个概念——利用拍子击打球的有意义的抽象。这还算不上是通用智能,但它解决了实现这一目标的一个障碍。
23 钒 2, 8, 11, 2
41 铌 2, 8, 18, 12, 1
73 钽 2, 8, 18, 32, 11, 2
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